Prozessoptimierung mit KI - Konkrete Lösungen für Ihr Unternehmen
Was ist KI-Prozessoptimierung?
5 Hauptfähigkeiten von KI:
- Engpass-Erkennung: Identifiziert und behebt Schwachstellen in Prozessen.
- Entscheidungsunterstützung: Bietet datenbasierte Empfehlungen für bessere Entscheidungen.
- Automatisierung: Übernimmt repetitive Aufgaben und reduziert manuelle Fehler.
- Fehleranalyse: Erkennt Ursachen für Fehler und schlägt Korrekturen vor.
- Priorisierung: Ordnet Aufgaben und Ressourcen optimal zu.

Konkrete Anwendungsbeispiele
1. Automatisierte Angebotserstellung
Problemstellung:Manuelle Angebotserstellung ist zeitaufwendig und fehleranfällig.
KI-Lösung: KI-Systeme analysieren Kundendaten und erstellen personalisierte Angebote.
Nutzen: Schnellere Angebote, höhere Abschlussquoten, Entlastung des Vertriebs.

2. Prozessanalyse mit Process Mining Tools
Problemstellung:Unklare Prozessabläufe und versteckte Engpässe.
KI-Lösung: Process Mining Tools visualisieren Prozesse und identifizieren Optimierungspotenziale.
Nutzen: Transparenz, Effizienzsteigerung, Kostenreduktion.

3. Chatbots für Kundenservice
Problemstellung:Hoher Aufwand im Kundenservice, lange Wartezeiten.
KI-Lösung: Chatbots beantworten häufig gestellte Fragen und entlasten Mitarbeiter.
Nutzen: 24/7-Verfügbarkeit, schnellere Problemlösung, höhere Kundenzufriedenheit.

4. Predictive Maintenance
Problemstellung:Ungeplante Ausfallzeiten von Maschinen.
KI-Lösung: KI-Systeme analysieren Sensordaten und prognostizieren Wartungsbedarf.
Nutzen: Reduzierung von Ausfallzeiten, längere Lebensdauer von Maschinen, Kostenersparnis.

5. KI-gestützte Zeiterfassung
Problemstellung:Manuelle Zeiterfassung ist fehleranfällig und ineffizient.
KI-Lösung: KI-Systeme erfassen Arbeitszeiten automatisch und analysieren Produktivität.
Nutzen: Genaue Zeiterfassung, optimierte Personalplanung, höhere Effizienz.
Systematische Vorgehensweise
- 1. Erstgespräch und Zielklärung: Definition der Projektziele und Erwartungen.
- 2. Prozessaufnahme im Workshop: Detaillierte Erfassung der aktuellen Prozesse.
- 3. BPMN-Dokumentation: Standardisierte Darstellung der Prozesse für klare Kommunikation.
- 4. Potenzialanalyse: Identifizierung von Optimierungspotenzialen durch KI.
- 5. Tool-Auswahl: Auswahl der passenden KI-Tools und Technologien.
- 6. Implementierung und Mentoring: Begleitung bei der Einführung und Schulung der Mitarbeiter.
Zielgruppen und Vorteile
Geschäftsführer:innen und Entscheidungsträger:innen
Strategische Vorteile durch Effizienzsteigerung und Wettbewerbsvorteile.
Prozessmanager:innen und Betriebsleiter:innen
Optimierung operativer Abläufe und Reduzierung von Engpässen.
IT-Leitung und Digitalisierungsbeauftragte
Integration innovativer Technologien und Sicherstellung der Datenqualität.
Vorteile im Überblick
Grenzen und Herausforderungen
- Nicht für alle Prozesse geeignet: Kreative und zwischenmenschliche Abläufe sind schwer zu automatisieren.
- Datenschutz-Bedenken: Sensible Daten erfordern besondere Schutzmaßnahmen.
- Datenqualität entscheidend: Schlechte Daten führen zu schlechten Ergebnissen.
- Change-Management erforderlich: Mitarbeiter müssen auf Veränderungen vorbereitet und geschult werden.
Maßnahmenplan und nächste Schritte
- 1. Engpass identifizieren: Wo liegen die größten Herausforderungen in Ihren Prozessen?
- 2. Datenlage prüfen: Welche Daten sind verfügbar und wie ist deren Qualität?
- 3. Tool-Recherche: Welche KI-Tools passen zu Ihren Anforderungen?
- 4. Pilotprozess starten: Beginnen Sie mit einem kleinen, überschaubaren Projekt.
- 5. Team schulen: Bereiten Sie Ihre Mitarbeiter auf die neuen Technologien vor.
- 6. Ergebnisse messen: Überwachen Sie den Erfolg und passen Sie die Strategie an.